Im Projekt CropHype arbeitet ein internationales Konsortium aus Wissenschaft, Wirtschaft und Technik daran, die Erkennung kleinbäuerlich angebauter Feldfrüchte in Kenia mithilfe hyperspektraler EnMAP-Daten und Sentinel-2-Aufnahmen deutlich zu verbessern. Ziel ist es, verlässliche Ertragsprognosen zu ermöglichen und so die Ernährungssicherheit von Kleinbauern in Ostafrika zu stärken.

Mein Beitrag in diesem Projekt umfasste dabei vor allem die Antragsausarbeitung und Antragsstellung beim Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK), die Koordination zwischen den verschiedenen Projektpartnern (Philipps-Universität Marburg, Geo Engine GmbH und agriBORA GmbH) sowie den Aufbau teilautomatisierter Prozesse zur Erfassung von Feldfruchtdaten in Kenia, inklusive Vor-Ort-Tests.

Damit konnte ich maßgeblich dazu beitragen, dass innovative Satellitentechnologie direkt in praxisrelevanten Anwendungen – insbesondere bei Ertragsprognosen für Kleinbauern – nutzbar gemacht wird.

Mehr zum Projekt: CropHype